Tôi giải quyết những vấn đề phức tạp giữa đất đai, pháp lý, dự án và dữ liệu.

Được xây để số hóa toàn bộ quy trình làm việc với đất đai: tra cứu thửa đất theo mã thửa/tờ bản đồ, xác định quy hoạch sử dụng đất, đánh giá sơ bộ pháp lý và lưu trữ hồ sơ. Xây cho người làm BĐS cần một nơi quản lý quỹ đất của mình. Là một web app chạy offline hoàn toàn (mở file HTML là dùng được, không cần server) để quản lý nhiều thửa đất cùng lúc trên một bản đồ — mỗi thửa có số tờ, số thửa, diện tích, địa chỉ và ghi chú riêng (ai đang sở hữu, đang có deal gì), vẽ thành polygon với màu tự gán để phân biệt. Nhập liệu bằng cách dán tọa độ VN2000 hoặc lat/lng trực tiếp, hoặc import cả loạt từ file JSON — hỗ trợ dán nhiều object JSON liên tiếp cùng lúc mà không cần gộp thành mảng trước. Quy trình thực tế: vào trang quy hoạch tra tọa độ, copy dữ liệu từ tab Network của trình duyệt, chuyển sang đúng định dạng JSON, import vào công cụ, ghi chú lại ai sở hữu/deal gì, rồi xuất KMZ khi cần mở trên Google Earth hoặc chia sẻ. Dữ liệu tự lưu vào localStorage của trình duyệt nên không mất khi tắt máy hay tải lại trang.

Một buổi sáng, giá dầu tăng 9%. Vậy thì sao? Câu trả lời đầu tiên thường rất dễ: chiến tranh, nguồn cung, lạm phát, cổ phiếu dầu khí có thể hưởng lợi, hàng không có thể chịu áp lực... Nhưng đó chưa phải nghiên cứu. Đó mới chỉ là một danh sách những điều có thể đúng. Câu hỏi khó hơn là: ta đang thiếu dữ liệu gì để biết câu chuyện nào đáng tin? Nếu câu chuyện đó đúng, nó truyền qua nền kinh tế bằng cơ chế nào? Tài sản nào thực sự bị ảnh hưởng? Và ngày mai phải nhìn vào đâu để biết mình đã sai? Tôi xây RongLeo Thời Tiết Kinh Tế bắt đầu từ chính câu hỏi đó. --- Mỗi ngày, hệ thống tự thu thập và đọc các tin kinh tế từ nhiều nguồn, tổng hợp thành bản tin ngắn. Bên cạnh đó là các dữ liệu về giá vàng, dầu, tỷ giá, lãi suất, chứng khoán và một số chỉ báo kinh tế để có thêm bối cảnh. Nhưng có dữ liệu và có tin tức vẫn chưa đủ. Vấn đề là làm sao hiểu được chúng đang liên quan với nhau như thế nào? Tôi thử giải quyết bằng một quy trình gồm 5 tầng AI: 1. 🔎 Tìm dữ liệu còn thiếu Nhìn vào những biến động đáng chú ý và hỏi: Muốn hiểu chuyện này, còn thiếu thông tin gì? Sau đó AI tìm thêm dữ liệu và tin tức bên ngoài. 2. 🧭 Hiểu chuyện gì đang xảy ra Từ dữ liệu có được, AI tìm nguyên nhân có khả năng xảy ra, đồng thời tìm cả những bằng chứng phản bác. 3. 🔗 Xem chuyện gì có thể xảy ra tiếp theo Không cố đoán giá sẽ lên hay xuống, mà xem một biến động kinh tế có thể tạo ra những tác động tiếp theo như thế nào. 4. 💰 Xem tác động truyền sang đâu Dòng tác động có thể đi đến vàng, dầu, tỷ giá, lãi suất, chứng khoán hay những nhóm ngành nào? Điều gì đã được xác nhận, điều gì vẫn chỉ là giả thuyết? 5. 👁️ Xác định cần theo dõi gì Cuối cùng, AI phải chỉ ra: Ngày mai, tuần tới cần nhìn vào dữ liệu nào để biết nhận định này đúng hay sai? Sau 5 tầng, toàn bộ kết quả được đưa vào một bước tổng hợp cuối cùng, để nhìn nền kinh tế như một hệ thống thay vì từng con số riêng lẻ. Và sau đó tôi còn cho AI thực hiện một mô phỏng quyết định đầu tư: “Nếu đây là tiền nhàn rỗi của tôi và hôm nay buộc phải lựa chọn, tôi sẽ chọn gì?” Không phải để AI quyết định thay mình. Mà để ghi lại cách mình đã nghĩ tại thời điểm đó, rồi quay lại xem sau này mình đúng ở đâu, sai ở đâu và đã bỏ sót điều gì.

Hệ thống GIS cá nhân — tổng hợp dữ liệu không gian, bản đồ, khu vực và ghi chú điểm phục vụ công việc đất đai, quy hoạch hằng ngày. Bản đồ vệ tinh full màn hình với 3 lớp nền (OSM, Google Satellite, ESRI) cùng lớp ranh giới hành chính hai phiên bản — trước và sau đợt sáp nhập tỉnh 2025 — để tra đúng địa giới theo từng thời điểm. Đo vẽ thửa đất tại hiện trường theo 3 cách: dán tọa độ VN2000 (tự quy đổi đúng kinh tuyến trục từng tỉnh), vẽ tay ước lượng nhanh trên ảnh vệ tinh, hoặc đi bộ quanh ranh đất bấm GPS từng góc. Mỗi thửa lưu được số tờ/số thửa, diện tích, ghi chú, phân vào thư mục (kể cả thư mục lồng nhau), xuất được KMZ để mở trên Google Earth. Khi ra hiện trường kiểm tra thật một thửa đất, tính năng CHECK & TẠO HỒ SƠ tự cấp mã quản lý và tự tạo luôn một thư mục hồ sơ tương ứng trên Google Drive. Tour 360 cho phép dựng tour ảnh toàn cảnh có hotspot điều hướng cho từng thửa (lưu trên Cloudflare R2), còn Spatial Story dựng cả một đoạn giới thiệu bất động sản bằng camera bay qua bản đồ, lớp dữ liệu và chữ overlay, xuất thẳng ra file video ngay trong trình duyệt. Tìm địa điểm dùng GrabMaps qua Amazon Location Service, và một tập 8.056 dự án bất động sản crawl từ Guland để tra cứu các dự án quanh một thửa đất theo bán kính. Giá đất tham khảo nhập tay hiện thành bong bóng giá ngay trên bản đồ, kiểu Guland — không crawl giá từ bất kỳ nguồn ngoài nào.